オンラインでお金を安全に管理する方法について、知識があると感じている消費者は半数未満です。
最も知識があると感じているのは、英国、サウジアラビア、アラブ首長国連邦の消費者です。
一方、安全なオンライン活動に対する確信度が最も低いのは、フランス、ドイツ、日本です。
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オンラインで自分のお金を守ることに最も自信がある個人.
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02 システムへの信頼
従来の商取引では、買い手と売り手がリアルタイムで商品、サービス、金銭を交換し、即時の信頼関係が築かれます。デジタルの世界では、信頼は決済処理、本人確認、金融データの安全性を確保するシステムという目に見えないものへの信用にかかっています。
不正は深夜から早朝にかけて急増
深刻化する不正行為に対処するため、企業はより高度な検知のためにAIや機械学習に目を向けています。ブラックフライデーのような繁忙期には不正の件数が増えるのが一般的ですが、脅威は絶え間なく存在します。不正行為者は容赦なく、カードテストや口座乗っ取りから昔ながらのカードの盗難まで、さまざまな手口を使ってきます。最近のデータでは、不正行為は深夜や早朝に急増することが多いようです。脅威の状況は常に変化しています。そのため、24時間体制の保護は重要であるだけでなく、今や不可欠です。
*Checkout.comネットワークデータに基づく、ブロックされた不正試行のタイムスタンプ
止むことのない不正
Checkout.comのネットワークデータによる、不正攻撃をブロックした時刻
- 早朝
- 午前中
- 午後
- 夕方
- 夜間
多くの消費者は、オンライン取引の際に法律で保護されていると考えています。
若い消費者は、他の世代よりも法律に 保護されていると感じています。
対照的に、オンライン取引の際に最も保護されていないと感じているのはベビーブーム世代です。
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- 31%
- Z世代
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- ミレニアル世代
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- X世代
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- ベビーブーム世代
通常、オンラインで商品を購入する際は消費者保護を信用していましたが、政府が変わると規制当局も視点が変わることがあり、どのくらい消費者が保護されるのかについてわからなくなることもあります。すぐに知る必要がないことを願っていますが、もっと警戒する必要があるでしょうね。
ヘレン
33歳、ボストン
不正被害に遭った人の中で、最も一般的な攻撃はフィッシング詐欺です。
49%が影響を受けており、ベビーブーム世代はフィッシングに最も脆弱です。このような詐欺は通常、高齢者層を対象としています。
Z世代はQRコード攻撃に対する脆弱性が高いのですが、これはQRコードの使用率が高いためと考えられます。
消費者のほぼ４割が何らかの形のカード詐欺を経験しています。
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- フィッシング詐欺
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- オンラインハッキング
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- カードまたは財布の盗難
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- QRコードをスキャンして送金
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- 盗まれた電話で カード情報にアクセス
世界的な不正行為の規模は驚異的です。世界中に少なくとも7か所の主要な詐欺センターがあり、それぞれ50万人以上の個人を雇用しています。その多くは人身売買されたり、詐欺をフルタイムで実行するよう強要されたりしています。 これらの詐欺は世界中に広がっており、ロマンス詐欺、偽ギフトカード詐欺、高度なソーシャルエンジニアリングの手口など、常に進化しています。AIにより、この問題は驚くべき速度で加速しています。
ジュリー・ファーガソン
Merchant Risk Council、CEO
支払いプロセス中に消費者の信頼を築くには、重要な要素がいくつかあります。
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- セキュリティ上の懸念の軽減
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- 簡単な返品方法を提供
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- より多くの支払い方法を提供
機械学習は不正防止にとどまりません。
顧客保護に真剣に取り組んでいることを示し、取引のたびに信頼を築きます。
ルールと機械学習を組み合わせて、よりスマートな不正管理を実現
カスタムルールと実際のデータに基づいて訓練されたAIを組み合わせて使用することで、正当な顧客をブロックすることなく不正行為を防止します。
ユーザー保護のための認証を実現
3DSのようなツールを選択的に統合し、不正防止に有効な場合には適用し、不要なフリクションを増やす場合にはスキップします。
リアルタイムの分析情報で管理
不正行為が発生したらパターンを追跡し、設定を迅速に調整し、地域、製品、顧客タイプごとに防御方法を微調整します。
